Bases de Datos NoSQL
Datos Flexibles y Escalables
Bases de datos no relacionales para aplicaciones modernas. Documentos, clave-valor, columnas y grafos. Escalabilidad horizontal y esquemas flexibles.
// MongoDB Query Example
db.products.find({
category: "Electronics",
price: { $lt: 1000 },
inStock: true
}).sort({ price: -1 }).limit(10)
// Aggregation Pipeline
db.orders.aggregate([
{ $match: { status: "completed" } },
{ $group: {
_id: "$customerId",
total: { $sum: "$amount" }
}
},
{ $sort: { total: -1 } }
])Características de NoSQL
Por qué las empresas modernas eligen NoSQL
Escalabilidad Horizontal
Escala agregando nodos, no comprando servidores más grandes. Soporta petabytes de datos.
Esquema Flexible
Sin schema rígido. Evoluciona tu modelo de datos sin migraciones complejas.
Alto Rendimiento
Optimizado para lectura/escritura masiva. Latencias de milisegundos.
Múltiples Modelos
Documentos, clave-valor, columnas, grafos. El modelo correcto para cada caso.
Alta Disponibilidad
Replicación automática, failover y distribución geográfica built-in.
Cloud Native
MongoDB Atlas, Firebase, DynamoDB. Servicios managed sin administración.
¿Cuándo Usar NoSQL?
NoSQL es ideal para datos no estructurados, alta escalabilidad y desarrollo ágil
Apps Mobile/Web
Aplicaciones con datos semi-estructurados y esquemas que evolucionan rápidamente.
Real-Time Apps
Aplicaciones que requieren sincronización en tiempo real como Firebase Realtime Database.
Big Data
Procesamiento de grandes volúmenes de datos con Cassandra, HBase o DynamoDB.
Caching & Sessions
Redis y Memcached para caching de alto rendimiento y manejo de sesiones.
Proyectos NoSQL en Producción
Arquitecturas de datos escalables
E-commerce con MongoDB
Catálogo de productos con +500K SKUs en MongoDB. Búsqueda full-text, facetas y agregaciones complejas.
App Real-Time con Firebase
Aplicación colaborativa con sincronización en tiempo real usando Firebase Realtime Database y Firestore.
IoT Data Platform
Plataforma IoT procesando +1M eventos/hora con DynamoDB y Redis para caching.
Servicios NoSQL
Soluciones de datos para aplicaciones modernas
MongoDB Development
Desarrollo con MongoDB, esquemas, índices y agregaciones.
- Schema design
- Index optimization
- Aggregation pipelines
- MongoDB Atlas setup
Firebase Solutions
Aplicaciones con Firebase, Firestore y servicios backend.
- Firestore modeling
- Realtime Database
- Cloud Functions
- Firebase Auth
Redis & Caching
Estrategias de caching y session management con Redis.
- Cache strategies
- Session storage
- Pub/Sub messaging
- Redis Cluster
Elasticsearch
Búsqueda full-text, analytics y log aggregation.
- Search implementation
- Index design
- Analytics queries
- ELK Stack
Migración SQL a NoSQL
Migramos bases de datos relacionales a NoSQL.
- Data modeling
- Migration strategy
- ETL pipelines
- Validation testing
Optimización NoSQL
Mejoras de rendimiento y costos en bases NoSQL.
- Query optimization
- Index tuning
- Sharding strategy
- Cost optimization
Bases de Datos NoSQL que Dominamos
Experiencia en todos los modelos NoSQL
Document
- MongoDB
- Firestore
- Cosmos DB
Key-Value
- Redis
- DynamoDB
- Memcached
Search
- Elasticsearch
- Algolia
- Meilisearch
Time Series
- InfluxDB
- TimescaleDB
- Prometheus
Graph
- Neo4j
- Neptune
- ArangoDB
¿Por Qué Elegir iTechDev para NoSQL?
Expertos en arquitectura de datos moderna
35+ Proyectos NoSQL
+35 proyectos con bases de datos NoSQL en producción. MongoDB, Firebase, DynamoDB y más.
Arquitectos de Datos
Data architects con experiencia en modelado NoSQL, migraciones y optimización.
Partners Salesforce, SAP y Microsoft
Como Salesforce Partner, SAP Partner y Microsoft Partner, integramos NoSQL con sistemas enterprise.
Preguntas Frecuentes
Resolvemos tus dudas sobre NoSQL